工信部聯(lián)信發(fā)〔2024〕241號
各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門、國資委、工商聯(lián),有關中央企業(yè)、行業(yè)協(xié)會:
現(xiàn)將《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型實施指南》印發(fā)給你們,請結合實際認真貫徹執(zhí)行。
工業(yè)和信息化部
國務院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會
中華全國工商業(yè)聯(lián)合會
2024年12月17日
制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型實施指南
制造業(yè)數(shù)字化轉型是運用數(shù)字技術對制造業(yè)研發(fā)生產(chǎn)全流程和產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈各環(huán)節(jié)進行改造升級和價值重塑的過程,是制造業(yè)高質量發(fā)展的關鍵路徑。制造業(yè)企業(yè)是制造業(yè)數(shù)字化轉型的主體,為貫徹落實《制造業(yè)數(shù)字化轉型行動方案》,為企業(yè)數(shù)字化轉型提供指引,系統(tǒng)提升企業(yè)轉型水平,促進實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合,加快推進新型工業(yè)化,特制定本指南。
一、總體要求
推動制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型是一項系統(tǒng)工程,要以企業(yè)發(fā)展實際為出發(fā)點、以解決企業(yè)痛點難點問題為目標、以提升全要素生產(chǎn)率為導向、以場景數(shù)字化為切入點,綜合考慮技術成熟度、經(jīng)濟可行性、商業(yè)模式可持續(xù)性,精準識別數(shù)字化轉型優(yōu)先領域和重點方向。深化新一代信息技術融合應用,加快產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)組織形態(tài)變革,提升企業(yè)核心競爭力,促進形成新質生產(chǎn)力。
堅持整體謀劃,分步實施。遵循“規(guī)劃-實施-評估-優(yōu)化”持續(xù)改進的管理方法,制定企業(yè)數(shù)字化轉型規(guī)劃,明確轉型方向和目標,由點及面、由淺及深、由易及難分步推進數(shù)字化轉型。
堅持問題導向,系統(tǒng)推進。聚焦需求側共性問題找準轉型切入點,分行業(yè)構建體系化的數(shù)字化轉型場景圖譜,明確推進路徑,提升通用工具產(chǎn)品供給能力,以場景轉型之“和”形成企業(yè)整體轉型之“解”。
堅持需求導向,分類施策。立足大中小企業(yè)發(fā)展實際和個性化轉型需求,明確不同類型企業(yè)的數(shù)字化轉型重點和策略,形成差異化的轉型實施方案,引導大中小企業(yè)協(xié)同轉型和融通發(fā)展。
堅持市場主導,政府引導。充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用,引導數(shù)字化要素向制造業(yè)企業(yè)集聚,以規(guī)?;瘧脮惩ü┬柩h(huán)。更好發(fā)揮政府引導作用,強化標準、人才、產(chǎn)融等政策保障,形成轉型推進合力。
二、分步組織實施
(一)制定轉型規(guī)劃
企業(yè)綜合利用兩化融合管理體系、數(shù)字化轉型成熟度、智能制造成熟度、中小企業(yè)數(shù)字化水平評測等參考標準開展評估診斷,系統(tǒng)梳理企業(yè)自動化、信息化基礎條件,準確摸清企業(yè)數(shù)字化發(fā)展實際情況,識別轉型痛點需求和應用場景,開展投入產(chǎn)出測算和風險評估,明確轉型目標和方向。結合系統(tǒng)工程(MBSE)方法論編制規(guī)劃方案,體系化設計數(shù)字化轉型的目標愿景、任務框架、系統(tǒng)架構、技術路線、標準體系、實施任務、投入預算和保障條件,建立分階段子任務和實施項目清單,為下一步組織實施提供清晰明確的方向內容。
(二)組織落地實施
企業(yè)系統(tǒng)加強組織和條件保障,結合條件設置首席信息官(CIO)、首席數(shù)據(jù)官(CDO)等崗位,組建專門的數(shù)字化轉型隊伍,持續(xù)加大數(shù)字化投入。引導全員強化數(shù)字化理念,持續(xù)提升互聯(lián)網(wǎng)思維、大數(shù)據(jù)思維,推動基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品創(chuàng)新,優(yōu)化產(chǎn)品數(shù)據(jù)服務。按需遴選外部服務商,強化軟件開發(fā)商、自動化集成商、平臺服務商的深度整合,形成系統(tǒng)實施推進合力。高標準推進項目實施,深度介入外包開發(fā)過程,強化過程監(jiān)督、質量管控和知識產(chǎn)權保護,推動數(shù)字化項目與企業(yè)業(yè)務更好適配融合,充分運用新一代信息技術提高精益管理能力、提升運營效率,不斷優(yōu)化數(shù)字化轉型實施效果。
(三)開展成效評估
企業(yè)以經(jīng)營目標改善和業(yè)務流程優(yōu)化為導向,開展轉型績效評價,聚焦營收增長率、利潤率、研發(fā)周期、生產(chǎn)運營效率、庫存周轉率、客戶滿意度等指標,梳理總結轉型目標達成情況,提出優(yōu)化改進方向。開展數(shù)字化能力評價,聚焦系統(tǒng)易用性、標準符合性、數(shù)據(jù)質量水平等指標,梳理總結存在的問題,提出改進措施。成效評估可采用自評估或第三方評價等方式,企業(yè)參與評估人員應涵蓋企業(yè)管理者、各業(yè)務部門責任人以及一線技術工人。
(四)推進迭代優(yōu)化
企業(yè)根據(jù)數(shù)字化成效評估結果,針對轉型實施中的短板和不足,迭代解決方案版本,強化安全防護,優(yōu)化實施效果。立足自身戰(zhàn)略定位和業(yè)務發(fā)展方向,進一步制定下階段數(shù)字化轉型目標和任務,統(tǒng)籌推進場景數(shù)字化改造和業(yè)務數(shù)字化升級,持續(xù)強化全流程精益管理水平,實現(xiàn)數(shù)字化轉型的螺旋式提升。
三、聚焦場景突破
(一)強化研發(fā)設計云端協(xié)同
引導企業(yè)開展云端研發(fā)設計,按需訂閱產(chǎn)品設計、仿真模擬等軟件服務,提升產(chǎn)品仿真效率,降低軟件運維成本。推動企業(yè)開展協(xié)同研發(fā)設計,特別是鼓勵以高端裝備為代表的制造業(yè)企業(yè)建設協(xié)同設計平臺,強化設計協(xié)同,鼓勵配套零部件企業(yè)使用平臺,縮短產(chǎn)品設計周期。鼓勵企業(yè)探索智能研發(fā)新應用,開發(fā)“人工智能+”研發(fā)設計軟件,構建設計模型、仿真模型等數(shù)據(jù)集,開展模型訓練,發(fā)展創(chuàng)成式設計、實時仿真等創(chuàng)新應用,加速新產(chǎn)品研發(fā)。
(二)推動生產(chǎn)過程智能轉型
引導企業(yè)開展生產(chǎn)全過程的透明化管理,鼓勵部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的訂單管理、設備管理、質量管理等輕量化工業(yè)APP,提升生產(chǎn)過程的數(shù)字化管控能力。引導流程工業(yè)企業(yè)部署先進控制系統(tǒng)(APC)、實時優(yōu)化控制系統(tǒng)(RTO),推廣基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)決策管控應用,通過貫通數(shù)字主線提升生產(chǎn)工藝、裝備調參、物料平衡等生產(chǎn)作業(yè)的智能化水平。引導離散工業(yè)企業(yè)實施基于模型的系統(tǒng)工程,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通設計、排程、加工、檢測等數(shù)據(jù)流轉,發(fā)展“人工智能+”外觀設計、排程排產(chǎn)、缺陷檢測等新模式,通過模型傳遞持續(xù)提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量。鼓勵企業(yè)基于實時數(shù)據(jù)開展節(jié)能降耗、減碳環(huán)保、安全生產(chǎn)等領域探索實踐,以數(shù)字化提升企業(yè)綠色化、安全化水平。
(三)加速運維服務模式創(chuàng)新
引導企業(yè)在客戶管理、售后服務等領域率先應用生成式人工智能技術,降低服務成本、提高服務效率。鼓勵企業(yè)開展存量設備管理優(yōu)化,實時采集分析設備運行數(shù)據(jù),探索推動人工智能在設備運維場景落地,開發(fā)實時監(jiān)測、運行優(yōu)化、自動告警和預測性維護等應用,保障設備的高效運行和安全穩(wěn)定。鼓勵企業(yè)挖掘設備和產(chǎn)能潛在價值,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺共享設備信息和閑置產(chǎn)能,發(fā)展融資租賃、供應鏈金融、共享制造等增值服務。創(chuàng)新基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品服務化、工程服務化和知識服務化等服務模式,推動企業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈高端躍升。
(四)促進經(jīng)營管理流程優(yōu)化
引導集團型企業(yè)建設統(tǒng)一的經(jīng)營管理平臺,開展端到端的流程重構和組織優(yōu)化,實現(xiàn)基于平臺的跨層級、跨企業(yè)協(xié)同管理。引導企業(yè)基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術重構和集成商業(yè)智能(BI),通過辦公自動化(OA)、企業(yè)資源計劃(ERP)、客戶關系管理(CRM)等不同業(yè)務信息系統(tǒng),開展經(jīng)營數(shù)據(jù)匯聚和經(jīng)營分析模型應用,實現(xiàn)基于模型的智能決策。鼓勵企業(yè)通過數(shù)字化手段優(yōu)化財務管控流程,通過財務系統(tǒng)與業(yè)務系統(tǒng)集成,實現(xiàn)業(yè)務活動全流程資金及時響應。
(五)提升供應鏈彈性和韌性
引導企業(yè)構建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的多級供應商采購管理系統(tǒng),基于模型優(yōu)化供應資源結構,及時備份關鍵供應節(jié)點,保障供應持續(xù)穩(wěn)定?;跀?shù)字化平臺開展訂單全流程跟蹤,基于數(shù)據(jù)優(yōu)化倉儲布局和出入庫管理,基于模型算法設計優(yōu)化供應物流網(wǎng)絡,實現(xiàn)訂單精準配送和準時交付。全維度繪制客戶畫像,開展產(chǎn)品全流程信息追溯,實時響應客戶產(chǎn)品維保需求,提升售后服務水平和交付質量。利用大數(shù)據(jù)建模構建供應鏈風險預測分析和評估診斷模型,基于模型對供應鏈風險精準識別和應急防控。
(六)探索跨場景集成優(yōu)化
引導行業(yè)龍頭企業(yè)繪制重點行業(yè)、重點產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉型場景圖譜,推動產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的模塊化表達,引導企業(yè)開展跨場景數(shù)據(jù)、模型流轉應用探索,帶動上下游工具打通、數(shù)據(jù)互連、模型互認,建立功能完備的產(chǎn)品工具體系,實現(xiàn)跨場景環(huán)節(jié)的協(xié)同優(yōu)化。引導企業(yè)開展產(chǎn)品全生命周期管理,構建基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE)方法開展產(chǎn)品模型在需求、設計、分析、驗證等集成管理,提高產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、運維一體化管理水平。鼓勵企業(yè)基于數(shù)據(jù)和模型重塑業(yè)務系統(tǒng)、創(chuàng)新商業(yè)模式,打通用戶需求和企業(yè)產(chǎn)能、研發(fā)設計和售后服務之間的數(shù)據(jù)流,發(fā)展大規(guī)模定制化生產(chǎn)、產(chǎn)品全生命周期管理等新模式。引導企業(yè)開展工業(yè)操作系統(tǒng)轉型升級,提升工業(yè)操作系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全和韌性水平。
四、強化分類推進
(一)行業(yè)龍頭企業(yè)引領“鏈式”轉型
行業(yè)龍頭企業(yè)充分發(fā)揮引領帶動作用,以提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率和供應鏈一體化協(xié)同水平為導向,增強產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈競爭力,帶動上下游企業(yè)協(xié)同轉型。建設面向行業(yè)或產(chǎn)業(yè)集群的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,開發(fā)標準化、模塊化、解耦化的數(shù)字工具,打造貫通工具鏈、數(shù)據(jù)鏈、模型鏈的數(shù)字底座。引導上下游企業(yè)開放制造能力、設計創(chuàng)意、專業(yè)知識,推動訂單協(xié)同、研發(fā)協(xié)同和服務協(xié)同,提升社會制造資源配置效率。鼓勵龍頭企業(yè)強化產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全預警分析,提升風險聯(lián)動預測和協(xié)同處置能力,增強產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性和風險防范能力。
(二)大型企業(yè)加速“整體”轉型
大型企業(yè)堅持系統(tǒng)思維、創(chuàng)新引領,制定轉型整體規(guī)劃,推進全流程、全場景、全鏈條數(shù)字化轉型。建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,提升數(shù)據(jù)采集、知識沉淀、業(yè)務打通、生態(tài)搭建等能力,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的智能生產(chǎn)決策和運營深度優(yōu)化。創(chuàng)新組織管理模式,推動管理架構從科層制向柔性組織轉變,構建網(wǎng)絡化、扁平化、開放化的新型組織體系,探索基于實時數(shù)據(jù)的動態(tài)管理、透明管理,加快企業(yè)管理模式變革。創(chuàng)新業(yè)務模式,構建研發(fā)設計、生產(chǎn)制造與供應鏈協(xié)同的制造體系,探索用戶個性需求與設計制造精準對接的機制創(chuàng)新,推動面向質量追溯、設備健康管理、產(chǎn)品增值服務的服務化轉型,培育新的業(yè)務增長點。
(三)中小企業(yè)實施“梯次”轉型
中小企業(yè)堅持因“企”制宜、重點突破,評估轉型潛在價值和可行性,明確轉型優(yōu)先級。專精特新“小巨人”企業(yè)等基礎較好的中小企業(yè)應加強關鍵業(yè)務系統(tǒng)部署應用,圍繞產(chǎn)品數(shù)字孿生、設計制造一體化、個性化定制等復雜場景開展系統(tǒng)化集成改造,提升企業(yè)競爭力。省級專精特新中小企業(yè)、規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)應以需求迫切的場景為突破口,實施重點場景深度改造。小微企業(yè)應考慮自身資源條件限制,開展普惠性上云用數(shù)賦智,積極上云上平臺,充分利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的云化研發(fā)設計、生產(chǎn)管理和運營優(yōu)化等訂閱式產(chǎn)品服務,實現(xiàn)業(yè)務系統(tǒng)向云端遷移,提升企業(yè)經(jīng)營水平。強化與龍頭企業(yè)的標準適配、信息共享、業(yè)務協(xié)同,全面融入產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈。
五、強化政策保障
(一)加強組織落實
工業(yè)和信息化部、國務院國資委、全國工商聯(lián)加強工作協(xié)同,充分發(fā)揮兩化融合相關管理機制作用,統(tǒng)籌推進各項工作。各地相關主管部門積極開展指南宣貫,結合實際制定出臺配套政策,先行探索場景數(shù)字化轉型試點,打好政策“組合拳”。鼓勵行業(yè)協(xié)會、科研院校等加強聯(lián)合,挖掘行業(yè)轉型需求和典型應用案例,推動制造企業(yè)與軟件開發(fā)商、自動化集成商、平臺服務商等基于圖譜實現(xiàn)精準對接。
(二)加大政策支持
有關主管部門要充分發(fā)揮現(xiàn)有專項資金作用,推動金融機構創(chuàng)新符合企業(yè)轉型需求的金融產(chǎn)品和服務,帶動地方政府、創(chuàng)投機構及其他社會資金,加大對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型領域支持力度。鼓勵地方依托制造業(yè)新型技術改造城市試點、中小企業(yè)數(shù)字化轉型城市試點,開展制造業(yè)數(shù)字化轉型圖譜建設、標準制定、設備更新、首版次軟件培育、供需對接等工作,為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型提供政策資金支持。實施制造業(yè)企業(yè)科技成果應用拓展工程,著力提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性和安全水平。
(三)健全標準體系
鼓勵各類標準化組織、科研院校、骨干企業(yè)等編制制造業(yè)數(shù)字化轉型標準體系,制定產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化場景編碼索引,圍繞基礎共性、典型場景、解決方案等方面,梳理關鍵亟需標準清單,明確推進路線圖和時間表,強化數(shù)字化轉型標準供給,促進數(shù)字化解決方案的標準化適配和規(guī)?;瘡椭?。支持各地開展數(shù)字化轉型“標準+”工作站、“標準周”、標準化宣貫會等活動,推動一批成熟易用的數(shù)字化轉型標準發(fā)布實施,推廣數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型(DCMM)等國家標準應用,以國家標準引領傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級。
(四)完善服務支撐
鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合數(shù)字化轉型服務商等主體,打造標準化、低成本、可復用的解決方案,形成服務商資源池。加快培育一批深耕行業(yè)的專業(yè)軟件開發(fā)商、自動化集成商和平臺服務商,探索孵化一批提供數(shù)據(jù)確權、流通交易、收益分配、安全治理等服務的數(shù)據(jù)商和第三方專業(yè)服務機構,開展服務商分類分級評價規(guī)范標準研制及貫標。依托創(chuàng)新中心、公共服務平臺等,建設一批“創(chuàng)新實驗室+公共服務平臺”的制造業(yè)數(shù)字化轉型服務載體,打造線上線下協(xié)同、“省-市-縣”多級聯(lián)動、全鏈條轉型服務貫通的數(shù)字化轉型服務體系。
(五)加強試點推廣
樹立數(shù)字化轉型企業(yè)標桿,聚焦技術實力強、業(yè)務模式優(yōu)、管理理念新、質量效益高的行業(yè)龍頭企業(yè)、獨角獸企業(yè)、專精特新中小企業(yè)和高新技術企業(yè),打造一批“數(shù)字領航”企業(yè)。開展國有企業(yè)數(shù)字化轉型試點企業(yè)建設,探索形成一批可復制可推廣的數(shù)字化轉型路徑。制定發(fā)布重點行業(yè)、重點產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉型場景圖譜參考指引,基于場景圖譜開展數(shù)字化轉型通用工具及典型案例遴選,聚焦物料數(shù)字化、工具數(shù)字化、數(shù)字化“中間件”、數(shù)字化邊緣節(jié)點、數(shù)字化企業(yè)管理軟件等方向,選擇一批技術領先、通用性強、標準化程度高的數(shù)字化通用工具和產(chǎn)品,為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型提供工具支撐,通過標準化工具產(chǎn)品加速制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型。
(六)強化數(shù)據(jù)驅動
鼓勵龍頭企業(yè)建設高質量工業(yè)數(shù)據(jù)語料庫,支撐工業(yè)人工智能訓練和應用推廣,挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)潛在價值。推進國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設,建立多級聯(lián)動的國家工業(yè)基礎大數(shù)據(jù)庫、行業(yè)數(shù)據(jù)庫,推進產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標準建設,打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間,推動數(shù)據(jù)便捷高效流通。
(七)加強安全保障
健全工業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡安全管理制度,深入實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級管理,建立健全定級防護、評估評測、監(jiān)測預警、信息通報、成效評價等工作機制,指導企業(yè)落實《工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡安全防護指南》相關要求,開展重要工業(yè)控制系統(tǒng)識別認定,構建工控安全評估體系。督促企業(yè)落實《數(shù)據(jù)安全法》《工業(yè)和信息化領域數(shù)據(jù)安全管理辦法(試行)》等法律政策要求,加強重要數(shù)據(jù)識別與備案,做好數(shù)據(jù)分類分級保護和安全風險評估,強化風險監(jiān)測預警和應急處置能力,切實提升工業(yè)數(shù)據(jù)安全防護水平。
(八)建設人才隊伍
指導制造業(yè)企業(yè)開展全面數(shù)字素養(yǎng)技能提升行動,強化復合型人才培養(yǎng),為數(shù)字化轉型提供有力支撐。深化產(chǎn)教融合,支持數(shù)字化轉型領域“新工科”專業(yè)建設,建立校企聯(lián)合培養(yǎng)機制,鼓勵企業(yè)積極參與,持續(xù)壯大專業(yè)技術型和復合型人才隊伍。探索建立數(shù)字化轉型人才需求預測和信息服務平臺,搭建人才供需橋梁,促進人才高質高效匹配和順暢有序流動。健全數(shù)字化轉型領域人才評價機制,充分調動和激發(fā)人才隊伍的積極性和創(chuàng)造性,營造良好的人才發(fā)展環(huán)境。